高性能计算 (HPC) 使科学家和工程师们能够使用需要高带宽、增强型网络和超高计算能力的应用程序，来解决复杂的科学、工程和业务问题。通过 AWS，您可以在云中运行高性能计算以改善研究速度，还可以利用按需提供的集群计算或集群 GPU 服务器来节省巨额的资金投入，同时降低成本。您有权限访问面向紧密耦合、IO 密集型工作负载的完全等分的高带宽网络，这使您能够为以吞吐量为导向的应用程序在数千个核心之间横向扩展。
■ 最新一代的计算优化实例
专为计算密集型工作负载而设计，包括高流量前端设备、MMO 游戏、媒体处理、代码转换和高性能计算 (HPC) 应用程序等。该功能可提供 500 Mbps 到 4000 Mbps 的 EBS 专用吞吐量，远超提供给实例的通用网络吞吐量。
■ 用于图形和通用 GPU 计算的实例
GPU 非常适合高性能图形计算应用程序（包括 3D 建模和模拟）和计算工作负载（包括计算化学、金融分析、工程设计和通用 GPU 计算）。GPU 提供对 NVIDIA GPU 的访问权限，每个都带有多达 1 536 个 CUDA 核心和 4GB 的视频内存。在最新的驱动程序版本中，这些 GPU 支持 OpenGL、DirectX、CUDA、OpenCL 和 GRID SDK。高性能计算 (HPC) 使科学家和工程师们能够使用需要高带宽、增强型网络和超高计算能力的应用程序，来解决复杂的科学、工程和业务问题。通过 AWS，您可以在云中运行高性能计算以改善研究速度，还可以利用按需提供的集群计算或集群 GPU 服务器来节省巨额的资金投入，同时降低成本。您有权限访问面向紧密耦合、IO 密集型工作负载的完全等分的高带宽网络，这使您能够为以吞吐量为导向的应用程序在数千个核心之间横向扩展。
■ 最新一代的计算优化实例
专为计算密集型工作负载而设计，包括高流量前端设备、MMO 游戏、媒体处理、代码转换和高性能计算 (HPC) 应用程序等。该功能可提供 500 Mbps 到 4000 Mbps 的 EBS 专用吞吐量，远超提供给实例的通用网络吞吐量。
■ 用于图形和通用 GPU 计算的实例
GPU 非常适合高性能图形计算应用程序（包括 3D 建模和模拟）和计算工作负载（包括计算化学、金融分析、工程设计和通用 GPU 计算）。GPU 提供对 NVIDIA GPU 的访问权限，每个都带有多达 1 536 个 CUDA 核心和 4GB 的视频内存。在最新的驱动程序版本中，这些 GPU 支持 OpenGL、DirectX、CUDA、OpenCL 和 GRID SDK。
■ 带有置放群组的高吞吐量网络
集群实例可在某个置放群组内启动。在置放群组内启动的所有实例的延迟性都很低，并且在实例间完全等分 10 Gbps 带宽。和许多其他资源一样，置放群组为动态，且可按需弹性扩展。您还可以连接多个置放群组来创建超大型高性能计算集群，以应对大量并行处理。
■ 使用 SR-IOV 的高性能网络70%
GPU当前使用面向 C3 和 I2 实例类型的 SR-IOV（单个根 I/O 虚拟化）支持增强联网功能。SR-IOV 是一种设备虚拟化方法，与传统实现相比，它不仅能提更高的 I/O 性能，同时还能降低 CPU 利用率。此功能可提高每秒数据包数 (PPS) 性能、缩短实例间的延迟，并大大降低网络抖动。
